客户需求
数据种类多、数据量大,共涉及住房公积金、银行、开房单位、其他住房资金等多套数据。
由于公积金系统更换频繁,数据信息不完整。
业务流程复杂,数据采集分析难度大;没有完善成熟的分析工具和分析平台。
数据分布零散,能以收集利用,管理难度巨大,无法提炼数据的价值,无法盘活现有数据和预测未来业务的发展趋势。
解决方案
利用五舟公积金大数据解决方案,对接毕节市住房公积金数据,为客户提供决策支持。采用新型MPP数据库+Hadoop的融合架构,使用MPP处理PB级别的、高质量的结构化数据,同时为应用提供丰富的SQL支持能力;使用Hadoop处理海量半结构化、非结构化数据,从而满足用户多种数据的处理需求。
通过运用各类数据汇总分析,重点从公积金的归集、提取和贷款等方面进行突破,以审计住房公积金的管理使用是否存在违规贷款、挪用资金等问题,以促进住房公积金制度不断完善,维护住房公积金的安全和完整,发挥审计监督作用。

客户收益
稳定的平台架构
底层采用五舟超融合架构,存储双副本机制保障整个公积金平台可靠性,同时平台支持10万量级以上用户在线使用。
完善的公积金业务系统
实现公积金业务、资金、财务信息一体化建设,打通住建、银行、省公积金等相关部门数据信息壁垒,建设了住房公积金综合业务管理系统、电子档案查询系统、住房公积金个人网上业务系统、住房公积金单位网上业务系统,门户网站、数据服务接口平台等多个系统。
全面数据分析,实现科学决策
根据全市公积金缴存数据,实现我市公积金数据预测分析,贷款信息大数据挖掘统计分楼盘和个人信息综合大数据挖掘统计分析等。